媒体行业AI配音的下一步是什么?
随着最近开发的解决方案得到广泛应用，人工智能配音将极大地改变广播媒体行业.
众多配音初创公司加入了人工智能的淘金热, 利用对可负担内容本地化的需求. 其解决方案可将生产成本降低30-50%, 这些公司有潜力改变媒体和创意产业.
目前，投资者和媒体正在努力应对评估新解决方案的挑战. However, 2024年，重点将转向新兴工具的潜在成本及其对媒体行业的影响.
媒体本地化的主要参与者决心在AI游戏中保持领先地位. 总部位于伦敦的VSI集团, 它提供全球80多种语言的媒体本地化服务, 聘请斯科特·罗斯担任首席技术官，以确保“VSI继续参与与配音相关的人工智能开发.”
人工智能配音市场正在形成
在我们的记忆中，2023年将成为人工智能语音翻译和内容本地化配音的第一批利基领导者出现的时期.
自动配音与人的触摸. 这些解决方案开创了混合翻译，由人类完成人工智能配音. 在这一领域掀起波澜的初创公司包括 Papercup and Deepdub (2022年各融资2000万美元). 他们的端到端翻译服务针对媒体行业，并保证主要广播公司所要求的质量.
人工智能DIY翻译工具 allow users, 比如自由内容创作者和小企业, 用人工智能翻译他们的视频，然后自己编辑. 这样的解决方案, 海根提供, 依靠由Eleven Labs开发的自然语音合成和文本转语音软件.
实时翻译解决方案 are being Zoom开发. 由于一些技术上的限制，我们可能要等一段时间才能取得突破.
声音挑战:情绪和假唱
直到最近, 人工智能在本地化“事实内容”方面表现良好, 比如纪录片和教育节目，情绪变化较小, fewer voices, 在这里，完美的对口型并不重要.
这是因为从历史上看，人工智能语音是为汽车导航辅助或机器人吸尘器设计的, 有一两种情绪. 尽管与人类的声音难以区分，但它们听起来太完美、太平淡了.
In 2024, 随着技术的进步, 人工智能将越来越多地应用于电影, animation, series, 以及其他内容. 合成的声音已经变得更有情感表现力，听起来越来越像人类.
语音克隆使这一突破成为可能. 现在，一个单一的人工智能模型可以支持广泛的情绪和语调. 语音克隆还有助于促进临时语音的创建, 这在以前的人工智能配音解决方案中是不可用的.
However, 该行业现在面临着建立法规和确保合乎道德地使用人类声音的责任. 去年发生了涉及克隆几十年前签署放弃版权的演员声音的丑闻, 早在人工智能出现之前.
往好的方面想, 语音克隆技术的进步有助于改善配音, for example, 通过纠正发音.
另一个重要的改进是视觉效果 假唱是新的原型 出现在2023年. 它们主要是为简单的内容设计的，并且有需要人工纠正的错误. 现在，技术限制减少了，明年解决方案将进一步发展.
人工智能配音将如何改变人类的就业市场?
随着越来越多的人工智能工具的出现，许多行业和职业道路都面临着根本性的转变. 以下是明年可能出现的一些与人工智能配音相关的新机会:
AI配音经理， 或证明听众, 是否会针对特定行业或内容类型微调人工智能配音系统. 这个角色可以包括听自动配音，以掌握文化的细微差别, 完善话音调制, 然后改正. 随着这个行业的发展，一些演员和口译员可能会过渡到这个行业.
人工智能增强产品的创意总监 将指导通过人工智能配音开发的创意内容. 他们将确保技术增强而不是削弱整体的艺术和情感影响.
演员授权他们的人工智能生成的声音 每次使用会收费吗. 更多的工具将进入市场，使个人能够通过人工智能生成自己的声音. 演员们将能够根据自己的声音创造新的声音.
进入人工智能配音的最后疆域
今年将出现激烈的监管讨论.S. working on 新的行政命令 欧盟正在准备其人工智能规则手册. 这些监管差异对全球科技市场的影响还有待观察.
随着推出新平台和服务变得更加容易，人工智能视频翻译和配音服务的数量将在2024年继续增长. 最重要的是, 最后的边界——捕捉情感和调制，将人类声音与人工智能生成的声音区分开来——最终将被跨越.
[编者注:这是来自 Dubformer. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]
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