如果猫王是编解码器的开发者，他会要求“少一点对话，多一点行动”.这是因为，虽然业界喜欢谈论新的编解码器，但它们很少被部署. In this panel, 哪些发行商和服务提供商部署了多种编解码器, we explore why, 更重要的是，涵盖如何. 什么时候部署新的编解码器是有意义的, 考虑安装基础, new features like HDR, and other factors? 新的编解码器部署的经济性是什么, 结合带宽节省等有利因素, and encoding costs, compatibility testing, 使用新编解码器编码的文件的额外存储成本, 低缓存效率带来的带宽成本? 部署一个新的编解码器需要多长时间才能实现收支平衡? 与会者将了解何时部署新的编解码器的实际情况, the costs and savings, 以及需要多久才能收支平衡. 所以，“不要拖延，不要喋喋不休——来参加小组讨论，学习何时以及如何采取行动。.

在这坦率而深远的炉边谈话中, PeacockTV VP, Products, D2C Quincy Olatunde和Media Universe制图师Evan Shapiro讨论了娱乐媒体生态系统当前面临的挑战, 并说明为什么超越经验的界限变得比以往任何时候都更加重要. 

毫无疑问，流传输未来的两个关键是边缘计算和云服务的有效利用. 但是，将云计算整合到CDN架构中说起来容易做起来难, 将传统的CDN基础设施与边缘计算集成也是一个类似的过程. 这个小组讨论了云的演进和内容交付迁移的当前阶段，以及无缝云集成的最佳实践.

In the arena and beyond, 现在体育博彩每时每刻的小额投注突然无处不在. 它使得超低延迟流媒体在体育界比以往任何时候都更加关键, 在那里它一直是溢价的. 今天(几乎)零延迟的挑战是什么? 这种可能性有多现实? 随着5G和其他赋能技术的兴起，我们离实现这一目标还有多近?

尽管人工智能技术多年来一直在取得各种各样的进展, 免费的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的到来，在整个流媒体世界和其他地方敲响了警钟，人们长期预言的“人工智能将取代我们的工作”的场景终于到来了. 但人工智能已经成为流工作流程和分析的重要组成部分. 该小组着眼于人工智能在在线视频业务各个层面日益重要的作用, 以及它如何帮助你保住工作并做得更好.

从摄取到编码到传递到监控, 构建一个健全的、流线型的端到端工作流对于任何项目都是至关重要的. 但当涉及到现场活动时，一个关键问题仍然存在:它会扩大规模吗? 这个小组着眼于保持质量和可靠性的挑战，并提供无可挑剔的流，以满足观众和赞助商的需求，为成千上万的大型活动提供服务, or even millions, of viewers.

从将现场和远程员工聚集在一起的定期会议到首席执行官的演讲、培训和专业发展, 为混合企业活动部署流媒体视频是当今企业的标准操作流程. 但是并没有标准的方法去创造这些事件或标准化体验, 特别是对于QoE变化很大的远程观看者. 这个由企业视频从业者组成的小组提供了提升企业级混合活动的最佳实践.

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人工智能对流媒体行业现在和未来的影响正在抢占各大媒体的头条 M&E press these days, 但生成式人工智能在媒体技术层面所扮演的角色却不那么广为人知，也不像现在这样ell-understood. 小组成员讨论了它对当今盈利策略的影响g-t我们需要流媒体公司积极发展他们的技术堆栈，以在我们这个新兴的人工智能世界中保持相关性.

随着传统广播公司和内容公司尝试在流媒体领域进行更深层次的投资, from on-demand OTT to FAST, 跨越分隔两个世界的海峡意味着要适应新技术和不同的工作流程，以及不同的文化和业务方法. OTT世界的数字原生代能教给广播公司如何实现转型, 从盈利问题到数字版权管理, 平衡长尾和肥尾内容策略, 以及流媒体世界中内容的区域化/本地化? 当他们利用一些相同的内容增加新的收入来源时，他们如何管理自己的收入来源被蚕食? 这个由OTT专家组成的小组讨论了广播内容公司在转向OTT时面临的最大挑战，他们中的一些人已经完成了这一飞跃，并活着讲述了这个故事.

随着新渠道和开发工具的激增, 同时也出现了新的遵从性标准FAST 2.0, FAST很可能不仅是流媒体世界中增长最快的领域，也是变化最快的领域. 专家小组就当前启动和维持FAST渠道所面临的挑战，以及如何在FAST生态系统继续以当前速度发展的情况下保持与时俱进，提供了见解.

近80%的OTT后端依赖于收购的技术, 但其中80%在部署前都经过了一定程度的定制. 使用外部技术节省了内部开发，但放弃了一定程度的控制. Thus, 在准备推出OTT服务时，公司面临的最大难题之一是，是从头开始构建自己的技术堆栈，还是获得API许可，还是利用外部技术来开发自己的平台. 关键问题比比皆是:你的平台是B2B还是B2C? 您需要多少定制和灵活性? 购买最终会比建造成本更高吗? Is pay-as-you-go an option? 你的内部构建的系统真的能比现成的解决方案更好、更长久地满足你的需求吗? 这个小组的OTT架构专家探讨了这些问题以及更多的问题.

从Netflix到迪士尼，从HBO到亚马逊, 目前，顶级OTT提供商正在为其内容测试多种盈利模式, 无论是传统的长尾内容还是首次运行的付费节目. 什么有效，什么无效? 在现有的调查数据和当前的企业估值之间，我们该如何解读这些信息呢?